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लीनियर एलजेब्रा उदाहरण
चरण 1
चरण 1.1
अभिलक्षणिक समीकरण ज्ञात करने के लिए सूत्र सेट करें.
चरण 1.2
सर्वसमिका मैट्रिक्स या आकार की इकाई मैट्रिक्स वर्ग मैट्रिक्स है जिसमें मुख्य विकर्ण और शून्य कहीं और होते हैं.
चरण 1.3
ज्ञात मानों को में प्रतिस्थापित करें.
चरण 1.3.1
को से प्रतिस्थापित करें.
चरण 1.3.2
को से प्रतिस्थापित करें.
चरण 1.4
सरल करें.
चरण 1.4.1
प्रत्येक पद को सरल करें.
चरण 1.4.1.1
मैट्रिक्स के प्रत्येक अवयव से को गुणा करें.
चरण 1.4.1.2
मैट्रिक्स में प्रत्येक तत्व को सरल करें.
चरण 1.4.1.2.1
को से गुणा करें.
चरण 1.4.1.2.2
गुणा करें.
चरण 1.4.1.2.2.1
को से गुणा करें.
चरण 1.4.1.2.2.2
को से गुणा करें.
चरण 1.4.1.2.3
गुणा करें.
चरण 1.4.1.2.3.1
को से गुणा करें.
चरण 1.4.1.2.3.2
को से गुणा करें.
चरण 1.4.1.2.4
को से गुणा करें.
चरण 1.4.2
संबंधित तत्वों को जोड़ें.
चरण 1.4.3
Simplify each element.
चरण 1.4.3.1
में से घटाएं.
चरण 1.4.3.2
और जोड़ें.
चरण 1.4.3.3
और जोड़ें.
चरण 1.4.3.4
में से घटाएं.
चरण 1.5
Find the determinant.
चरण 1.5.1
मैट्रिक्स का निर्धारक सूत्र का उपयोग करके पता किया जा सकता है.
चरण 1.5.2
प्रत्येक पद को सरल करें.
चरण 1.5.2.1
गुणन के क्रमविनिमेय गुण का उपयोग करके फिर से लिखें.
चरण 1.5.2.2
घातांक जोड़कर को से गुणा करें.
चरण 1.5.2.2.1
ले जाएं.
चरण 1.5.2.2.2
को से गुणा करें.
चरण 1.5.2.3
को से गुणा करें.
चरण 1.5.2.4
को से गुणा करें.
चरण 1.5.2.5
का उभयनिष्ठ गुणनखंड रद्द करें.
चरण 1.5.2.5.1
में अग्रणी ऋणात्मक को न्यूमेरेटर में ले जाएं.
चरण 1.5.2.5.2
उभयनिष्ठ गुणनखंड रद्द करें.
चरण 1.5.2.5.3
व्यंजक को फिर से लिखें.
चरण 1.6
आइगेन मान निकालने के लिए विशेषता बहुपद को के बराबर सेट करें.
चरण 1.7
के लिए हल करें.
चरण 1.7.1
समीकरण के दोनों पक्षों में जोड़ें.
चरण 1.7.2
Take the specified root of both sides of the equation to eliminate the exponent on the left side.
चरण 1.7.3
का कोई भी मूल होता है.
चरण 1.7.4
पूर्ण हल के धनात्मक और ऋणात्मक दोनों भागों का परिणाम है.
चरण 1.7.4.1
सबसे पहले, पहला समाधान पता करने के लिए के धनात्मक मान का उपयोग करें.
चरण 1.7.4.2
इसके बाद, दूसरा हल ज्ञात करने के लिए के ऋणात्मक मान का उपयोग करें.
चरण 1.7.4.3
पूर्ण हल के धनात्मक और ऋणात्मक दोनों भागों का परिणाम है.
चरण 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where is the null space and is the identity matrix.
चरण 3
चरण 3.1
ज्ञात मानों को सूत्र में प्रतिस्थापित करें.
चरण 3.2
सरल करें.
चरण 3.2.1
संबंधित तत्वों को घटाएं.
चरण 3.2.2
Simplify each element.
चरण 3.2.2.1
में से घटाएं.
चरण 3.2.2.2
में से घटाएं.
चरण 3.2.2.3
में से घटाएं.
चरण 3.2.2.4
में से घटाएं.
चरण 3.3
Find the null space when .
चरण 3.3.1
Write as an augmented matrix for .
चरण 3.3.2
घटी हुई पंक्ति के सोपानक रूप का पता करें.
चरण 3.3.2.1
Multiply each element of by to make the entry at a .
चरण 3.3.2.1.1
Multiply each element of by to make the entry at a .
चरण 3.3.2.1.2
को सरल करें.
चरण 3.3.2.2
Perform the row operation to make the entry at a .
चरण 3.3.2.2.1
Perform the row operation to make the entry at a .
चरण 3.3.2.2.2
को सरल करें.
चरण 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
चरण 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
चरण 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
चरण 3.3.6
Write as a solution set.
चरण 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
चरण 4
चरण 4.1
ज्ञात मानों को सूत्र में प्रतिस्थापित करें.
चरण 4.2
सरल करें.
चरण 4.2.1
संबंधित तत्वों को जोड़ें.
चरण 4.2.2
Simplify each element.
चरण 4.2.2.1
और जोड़ें.
चरण 4.2.2.2
और जोड़ें.
चरण 4.2.2.3
और जोड़ें.
चरण 4.2.2.4
और जोड़ें.
चरण 4.3
Find the null space when .
चरण 4.3.1
Write as an augmented matrix for .
चरण 4.3.2
घटी हुई पंक्ति के सोपानक रूप का पता करें.
चरण 4.3.2.1
Perform the row operation to make the entry at a .
चरण 4.3.2.1.1
Perform the row operation to make the entry at a .
चरण 4.3.2.1.2
को सरल करें.
चरण 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
चरण 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
चरण 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
चरण 4.3.6
Write as a solution set.
चरण 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
चरण 5
The eigenspace of is the list of the vector space for each eigenvalue.